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鼎汇平台报道：   

   科技部会同自然科学基金委启动“人工智能驱动的科学研究”(AI for Science)专项部署工作，布局“人工智能驱动的科学研究”前沿科技研发体系。

　　从华为盘古系列AI大模型，到OpenAI宣布ChatGPT支持第三方插件接入，近一周以来，人工智能板块话题不断，资本市场再度掀起对人工智能的关注热潮。业内人士认为，这释放了人工智能产业化应用加速的信号，表明人工智能技术已经逐渐成熟，应用场景越来越广泛，市场需求逐渐增加，未来人工智能产业将进一步快速发展。

　　近年来，相关政策不断推出和完善，利好人工智能产业发展。例如，2017年7月份国务院发布的《新一代人工智能发展规划》明确提出，“必须加快人工智能深度应用，培育壮大人工智能产业，为我国经济发展注入新动能”；2022年8月份，科技部发布《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》，强调要充分发挥人工智能赋能经济社会发展的作用，打造形成一批可复制、可推广的标杆型示范应用场景。

　　根据中国信通院发布的最新数据，2022年我国人工智能核心产业规模达到5080亿元，同比增长18%。北京社科院研究员王鹏对《证券日报》记者表示，从商业化角度出发，人工智能产业是高度资金密集型产业，一般会在医疗、金融科技等资金需求旺盛的领域率先应用，再向其他领域扩展，从而形成成熟的商业模式，并完成应用实践。

　　若给人工智能产业发展列出一张“时间表”，有业内人士认为，人工智能产业发展路径可以分为：技术研究阶段、技术应用阶段和产业化阶段。目前，人工智能已经进入技术应用阶段，各行各业都在积极探索人工智能的应用，产业化阶段将是人工智能产业快速发展的阶段。

　　从产业基础层来看，川财证券首席经济学家、研究所所长陈雳向《证券日报》记者表示，基础技术层面是人工智能实现的前提，包括了大数据管理与云计算能力等。

　　大模型、巨量模型是近年来的前沿研究热点，逐渐为产业打开一个更加明晰的发展窗口。“预计这些技术短期内能够在语音识别、图像识别等领域取得较大进展，并为各行各业的数字化转型提供更好的支撑。”巨丰投顾高级投资顾问于晓明在接受《证券日报》记者采访时表示。